Достижения в области искусственного интеллекта теперь стимулируют новый подход к беспилотным автомобилям. Почему это важно: Развитие беспилотных транспортных средств (AV) по сути застопорилось: превратить эту технологию в прибыльный бизнес по-прежнему слишком сложно и дорого. (Аxios)
Используя возможности генеративного искусственного интеллекта, некоторые компании видят более быстрый и экономичный способ научить роботов водить машину.
По мере того, как искусственный интеллект начинает переходить из цифровой сферы в физический мир, инвесторы вкладывают свежий капитал в следующий этап развития AV — «AV 2.0».
Компания по производству беспилотных грузовиков Waabi заявила сегодня, что привлекла $200 млн в рамках раунда серии B с превышением подписки, возглавляемого Uber и Khosla Ventures.
Это последовало за крупной сделкой, заключенной в прошлом месяце британским стартапом Wayve, который привлек $1,05 млрд в раунде серии C под руководством SoftBank Group.
В обеих сделках участвовала компания Nvidia, одна из крупнейших компаний в области искусственного интеллекта.
SoftBank также инвестировал 1 миллиард долларов в сентябре прошлого года в Stack AV, компанию по автоматизированным грузоперевозкам, основанную бывшими руководителями Argo AI.
Общая картина: компании AV 2.0 разрабатывают самообучающиеся системы для автономного вождения.
Используя искусственный интеллект, их цель — научить виртуального водителя рассуждать, как человек, чтобы он мог принимать быстрые решения правильно и безопасно — даже в новых ситуациях.
Первоначальный подход к разработке AV заключался в том, чтобы проехать миллионы миль на тестовых автомобилях и собрать данные, которые можно было бы использовать для программирования алгоритмов беспилотного вождения с помощью пошаговых инструкций.
Но, как говорится в одном отчете, могут потребоваться десятки или даже сотни лет, чтобы проехать достаточно миль и доказать, что беспилотные автомобили безопасны.
Новейший подход, основанный на невероятных достижениях в области генеративного искусственного интеллекта, основан на интуитивном обучении, что позволяет AV-компаниям ускорить технологическое развитие.
Основательница и генеральный директор Waabi, родившаяся в Испании, Ракель Уртасун, является пионером в области искусственного интеллекта, которая помогла возглавить ныне несуществующий проект автономии Uber.
Стартап из Торонто изобрел так называемую комплексную систему искусственного интеллекта, способную рассуждать по-человечески.
Он требует значительно меньше обучающих данных и вычислительных ресурсов, чем другие подходы, и его можно протестировать в усовершенствованном виртуальном симуляторе Waabi World.
Да, но: Вааби по-прежнему стоит перед той же планкой безопасности.
«Автомобильные автомобили, основанные на обучении, можно быстрее обучить навыкам вождения, но природа черного ящика поведения, основанного на машинном обучении, затрудняет проверку безопасности», — говорит Axios эксперт по безопасности AV Филип Купман, доцент Университета Карнеги-Меллона.
«Даже если вы проедете миллиард миль в симуляции, вам все равно нужно убедиться, что в симуляции не упущены крайние случаи, которые могут привести к сбоям в реальном мире».
Система Waabi «доказуемо безопасна», говорит Уртасун Axios, поскольку ее решения можно интерпретировать и отслеживать, в отличие от других AV-систем «черного ящика».
«Отрасли необходим большой шаг вперед в плане доказательства безопасности своих систем», — говорит Уртасун, чьи претензии будут изложены в ближайшем официальном документе.
«Должностные лица... скажут: «Если я проехал достаточно миль, я буду в безопасности». Это не показатель того, в безопасности ли вы, это всего лишь показатель того, сколько денег вы потратили за рулем».
Джоан Мюллер
(в пересказе)
Некоммерческое сообщество журналистов
