Новое исследование демонстрирует значительные достижения в моделировании погоды и климата, достигнутые за счет использования технологий искусственного интеллекта и их объединения с некоторыми компонентами стандартных моделей, основанных на физике. (Axios)
Почему это важно: ее создатели говорят, что новая модель, получившая название NeuralGCM, оказалась более точной, чем другие модели, основанные исключительно на машинном обучении, для прогнозов погоды на срок от одного до 10 дней, а также лучших используемых моделей с расширенным диапазоном.
Согласно выводам, опубликованным в понедельник в журнале Nature, он также доказал свою уникальную способность прогнозировать климатические условия на десятилетия.
Результаты показывают, насколько быстро развивается область прогнозирования погоды и климата на основе искусственного интеллекта.
Модели искусственного интеллекта обладают огромными преимуществами в вычислительной мощности и своевременности по сравнению с традиционными компьютерными моделями.
Новая модель, например, имеет открытый исходный код и предназначена для относительно быстрого запуска на ноутбуке, рассказал Axios соавтор исследования Стивен Хойер из Google Research.
Напротив, традиционным моделям прогнозирования погоды требуются часы, чтобы работать на самых мощных суперкомпьютерах в мире, чтобы обработать десятки тысяч строк кода, описывающих физические законы того, как работают атмосфера и океаны.
Новая модель, разработанная учеными из Google Research, Google DeepMind, Массачусетского технологического института, Гарвардского университета и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, использует машинное обучение и нейронную сеть.
Это в общих чертах моделирует нейроны мозга для обучения на основе данных о погоде за десятилетия.
Он также использует физические уравнения, описывающие крупномасштабные погодные условия, по существу сочетая модель глобальной циркуляции с ее интенсивным физическим подходом и задачами, управляемыми искусственным интеллектом.
Аарон Хилл, доцент метеорологии в Университете Оклахомы, рассказал Axios, что одна из самых больших «новинок» новой модели заключается в том, как она сохраняет часть крупномасштабной физики и заменяет некоторые части моделирования искусственным интеллектом.
По его словам , модели прогнозирования искусственного интеллекта, созданные Nvidia, Microsoft и другими компаниями, полностью исключают физику.
Хилл, который не участвовал в новом исследовании, сказал, что методы искусственного интеллекта и машинного обучения быстро внедряются в сообществах, занимающихся исследованиями погоды и климата.
Но они еще не перешли к оперативной деятельности, то есть к ежедневному публичному прогнозированию в таких агентствах, как Национальное управление океанических и атмосферных исследований или его международных коллегах.
Эндрю Фридман
(в пересказе)
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции Некоммерческое сообщество журналистов
