Индустрия искусственного интеллекта рассматривает цифровых двойников — виртуальные подобия человека или объекта, созданные для исследований — как мощное практическое применение технологии, на создание которой она тратит миллиарды. (Axios)
Почему это важно: технологические компании верят, что могут раскрыть потенциал ИИ, используя технологию цифровых двойников для создания копий нашей физиологии, личности и объектов вокруг нас.
Cейчас «цифровой двойник» может означать что угодно: от статистической модели сложного явления, например организма или погодной системы, до видеоаватара миллиардера, обученного на его выступлениях и постах.
Этот термин недавно стал сокращением для моделей искусственного интеллекта, которые обещают обратить вспять болезни, ходить на скучные встречи вместо нас и утешать наших близких после нашей смерти.
Цифровые двойники могут представлять собой искусственную модель человека или его части, используемую для анализа больших объемов медицинских данных с целью обеспечения более персонализированного лечения или ускорения разработки лекарств .
В цифрах: Gartner прогнозирует , что рынок цифровых двойников вырастет до 379 миллиардов долларов во всем мире в 2034 году с 35 миллиардов долларов в этом году.
Markets and Markets сообщает, что индустрия здравоохранения является движущей силой роста технологии цифровых двойников, а к 2028 году предполагаемый размер рынка составит 110,1 миллиарда долларов.
Общая картина: концепция цифровых двойников зародилась в сфере проектирования и производства, но расширение хранилища данных и возможности подключения снизили затраты на их создание и обслуживание, открыв новые возможности.
Эта технология может показаться волшебной, поскольку модели автоматически обновляются по мере поступления новых данных.
Oпытный технологический предприниматель и соучредитель LinkedIn Рид Хоффман создал своего цифрового двойника REID AI с помощью специального GPT, созданного на основе его видео и статей, созданных за два десятилетия.
Хоффман сказал Майку Аллену из Axios вчера на мероприятии в штаб-квартире Axios, что он хочет показать «положительные вещи, которые мы можем сделать со всеми этими технологиями».
Ранее Хоффман писал в LinkedIn, что ему было любопытно, «как взаимодействие с ним может помочь мне думать по-другому, выражать себя по-новому или объединять идеи, которых в противном случае у меня могло бы не быть».
В этом году он опубликовал видео своего разговора с близнецом и отправил его для интервью на мероприятии Bloomberg.
Хоффман использовали Hour One для создания видео и ElevenLabs для голоса.
Он сказал Axios, что рассмотрит возможность предоставления ИИ REID «на свободу» только по темам, где ИИ обладает «высокой точностью».
«Возможно, это будет совет предпринимателям, потому что от меня много контента», — сказал он.
Да, но: большинство цифровых двойников не являются видеоаватарами, и повседневная полезность этой формы ИИ, скорее всего, проявится в приложениях, требующих больше статистики.
Показательный пример: стартап под названием Twin Health создает цифровых двойников пациентов, используя подключенные по Bluetooth датчики для измерения артериального давления и часы для мониторинга сердечного ритма.
Близнец передает эту информацию поставщикам медицинских услуг, а также дает человеческие советы по диете, сну и физическим упражнениям.
Вместо того, чтобы давать общие советы — например, напоминания Apple Watch о необходимости вставать каждый час — рекомендации близнеца персонализированы.
Джахангир Мохаммед, основатель и генеральный директор Twin Health, рассказал Axios, что люди обращают вспять множество заболеваний с помощью технологий компании. «Люди, страдающие диабетом, становятся недиабетическими», - говорит он. «[Они] отказываются от лекарств».
Итог: подобно более широкому буму искусственного интеллекта, рынок цифровых двойников начинается с привлекательных трюков, но обещает более важные повседневные выгоды.
Меган Морроне
(в пересказе)
Некоммерческое сообщество журналистов
