Генеральный директор Tesla Илон Маск уже много лет обещает беспилотные такси. Скептики и истинно верующие скоро узнают, сможет ли он это сделать. (Axios)
Почему это важно: Поскольку новые конкуренты отбирают долю рынка электромобилей Tesla, Маск теперь делает ставку на ИИ, включая роботакси.
Генеральный директор-миллиардер проведет мероприятие 10 октября в Лос-Анджелесе, где, как ожидается, представит прототип Cybercab и расскажет о последних достижениях Tesla в области технологии полного беспилотного вождения (FSD).
Существует множество вопросов без ответов о том, готова ли технология и как будет работать бизнес роботакси Tesla.
Недавно в сети появились изображения тщательно замаскированного автомобиля, но пока не представлен настоящий Cybercab, главный вопрос заключается в следующем: есть ли у него руль и педали?
Ответ важен. Без человеческого контроля Tesla пришлось бы получить разрешение от федеральных стандартов безопасности транспортных средств, чтобы вывести их на дороги США. Это маловероятно. General Motors годами пыталась получить это исключение, в конце концов сдавшись и отказавшись от собственного специально разработанного роботакси Origin в июле, сославшись на «нормативную неопределенность».
Компания GM решила, что запустить сервис роботакси Cruise будет проще, используя стандартное транспортное средство.
Однако Маск был непреклонен в том, что Tesla построит по-настоящему революционное роботакси без руля и педалей.
«Это продукт, который сделает Tesla компанией стоимостью в десять триллионов долларов», — сказал он биографу Уолтеру Айзексону. «Люди будут говорить об этом и через сто лет».
Маск заявил, что Tesla будет готова запустить свой сервис роботакси в следующем году.
Мы знаем , что Tesla выбрала иной путь развития, чем многие другие, включая Waymo, лидера рынка, чьи роботакси уже работают в нескольких городах.
Вместо того чтобы использовать машинное обучение для обучения автомобилей, например, распознавать дорожные знаки или пешеходов, а затем вести себя определенным образом, Tesla использует нейронную сеть, которая на основе видеоданных учится водить машину как человек.
Такие системы ИИ — известные как AV 2.0 — рассматриваются некоторыми как более быстрый и капиталоэффективный способ обучения роботов вождению. Но для обучения моделей ИИ им требуются огромные объемы данных.
Преимущество Tesla: компания собирает множество видеофрагментов повседневных поездок с собственного автопарка, насчитывающего около 2,2 млн автомобилей на дорогах США.
Недостатком таких систем глубокого обучения является то, что они представляют собой «черный ящик» — если что-то пойдет не так, невозможно отследить мыслительный процесс автомобиля, понять, почему он принял то или иное решение, и при необходимости перепрограммировать его.
Tesla уже подвергается пристальному вниманию со стороны федеральных органов по контролю за безопасностью автомобилей из-за сотен аварий, в которых ее технология автопилота не смогла защитить водителей и пассажиров.
Критики говорят, что система управления Tesla на основе камер не всегда может видеть в плохую погоду и в темноте. Другие компании, занимающиеся AV, используют комбинацию камер, радаров и лазерных датчиков.
Итог: у наблюдателей за Tesla есть вопросы.
(в пересказе)
Некоммерческое сообщество журналистов Non profit
