Как говорит Илон Маск, сегодня на дорогах уже 7 миллионов роботакси Tesla, а вскоре человекоподобные роботы будут делать «все, что вы захотите» — стричь газон, покупать продукты или выгуливать собаку. (Axios)
Проверка реальности: подобные заявления способствовали революции в области искусственного интеллекта и привели к росту стоимости акций Tesla, но на самом деле, автомобили Tesla не могут ездить самостоятельно, а ее роботы Optimus, которые поразили посетителей недавнего мероприятия, по-прежнему нуждаются в помощи со стороны людей-операторов.
Другие компании, работающие над аналогичными технологиями, дают миру более реалистичную картину того, чего ожидать от автономных транспортных средств и человекоподобных роботов.
Короче говоря, хотя роботы и роботакси с искусственным интеллектом становятся все более совершенными, они пока еще недостаточно умны, чтобы надежно заменить людей в чем-либо, кроме ограниченных задач.
В начале этого месяца Tesla представила свой Cybercab на громком мероприятии, заявив, что двухместная машина без руля и педалей поступит в производство до 2027 года.
Неделю спустя, во время квартального отчета Tesla, Маск и Ларс Морави, вице-президент Tesla по разработке транспортных средств, заявили, что ее автомобили уже способны к автономному вождению, что не соответствует действительности.
Фактически, американские регулирующие органы расследуют безопасность системы автопилота Tesla и ее программного обеспечения «полного автономного вождения» (FSD) после серии смертельных случаев.
Между тем, после сообщений, что роботы Optimus, взаимодействующие с посетителями мероприятия robotaxi, на самом деле дистанционно управлялись людьми, Tesla попыталась искупить свою вину, выпустив видео, на котором Optimus выполняет различные задачи на заводе.
Не все так просто. Tesla и множество стартапов лихорадочно работают над коммерциализацией человекоподобных роботов и беспилотных автомобилей, и они добиваются реального прогресса.
Необычайные прорывы в области ИИ открыли новые способы обучения роботов. Вместо того чтобы программировать каждую задачу, разработчики могут обучать роботов поведению на примерах. По мере того как роботы становятся умнее, они могут даже самостоятельно разбираться в незнакомых ситуациях.
Однако компании, которые занимаются этим дольше Tesla и, возможно, находятся дальше в этом направлении, предостерегают от шумихи.
«Легко провести демонстрацию одной задачи или записать на видео единичный случай ее выполнения», — сказал Джилл Пратт, генеральный директор исследовательского института Toyota, который недавно начал сотрудничать с Boston Dynamics с целью ускорения разработки человекоподобных роботов с искусственным интеллектом.
Подобный отбор происходит во всей отрасли, сказал он. «Мы хотим предложить беспристрастный взгляд на то, где мы на самом деле находимся», — добавил он.
Человекоподобные роботы
Скотт Куиндерсма, старший директор по исследованиям в области робототехники в Boston Dynamics, пионере в этой области, который сейчас принадлежит Hyundai Motor Company, считает, что, вероятно, пройдет еще десятилетие, прежде чем человекоподобные роботы начнут выполнять полезные задачи по дому.
Робот Atlas от Boston Dynamics умеет делать сальто назад. Но на фабриках и складах лучшим роботом для этой работы будет куда менее сексуальная версия Stretch , которая может поднимать и перемещать коробки, избавляя людей от необходимости это делать.
«Нам предстоит преодолеть еще целый ряд исследовательских проблем», прежде чем гуманоидные роботы станут коммерчески жизнеспособными, сказал Куиндерсма в интервью Axios.
По словам Пратта, проблема с человекоподобными роботами заключается в том, что люди склонны очеловечивать их и чрезмерно обобщать их возможности.
«Поскольку он выглядит как человек, он должен думать как человек. Ответ на все эти вопросы — нет».
Автономные транспортные средства
Прорывы в области искусственного интеллекта также стимулируют новый подход к созданию беспилотных автомобилей.
Tesla и такие стартапы, как Waabi и Wayve, используют сквозную систему искусственного интеллекта, чтобы внедрить в свои автомобили мышление, подобное человеческому, вместо того, чтобы пытаться программировать их с помощью пошаговых инструкций.
Однако доказать безопасность таких самообучающихся систем по-прежнему сложно без огромного количества данных.
Между тем, подразделение Alphabet по производству роботакси Waymo остается явным лидером в области технологий беспилотного вождения, значительно опережая Tesla, чьи автомобили по-прежнему нуждаются в контроле со стороны человека.
Waymo обеспечивает более 150 000 платных поездок каждую неделю в Финиксе, Сан-Франциско и Лос-Анджелесе и расширяет сеть Uber в Остине и Атланте.
Автомобили Waymo по-прежнему не могут ездить повсеместно, но компания только что привлекла 5,6 млрд долларов для дальнейшего расширения своих услуг на новые рынки.
Итог: Tesla делает большие заявления о робототехнике и искусственном интеллекте, но коммерциализацией этого занимаются другие игроки.
Джоан Мюллер
(в пересказе)
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции Некоммерческое сообщество журналистов Non profit
